Statistiken

Aus Melin DokuWiki

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Ein wesentlicher Punkt des Email Marketings ist die Meßbarkeit der Aktivitäten. Daher bietet Melin eine Vielzahl von Auswertungsfunktionen, die zum großen Teil unter dem Punkt „Auswertungen/Statistiken“ zusammengefasst sind.


Hinweis: die verfügbaren Auswertungen sind zum Teil sehr umfangreich. Um die Statistikfunktionen zu nutzen muß eine zentrale Datenbank unter „Voreinstellungen“ / „Zentrale Datenbank“ angegebeben werden.

Schnellübersicht

Mit der Schnellübersicht verschaffen Sie sich einen ersten Überblick über die gespeicherten Daten. Die Schnellübersicht zeigt

- Konfiguriere Newsletter - Gesamtzahl gespeicherte Abonnenten - Gesamtzahl abonnierte Newsletter - Quotient wieviele Newsletter ein Abonnent in der Datenbank abonniert hat - Anmeldungen in der letzen Zeit - Abmeldungen in der letzen Zeit

Die Ansicht ist wie alle Statistiken mandantenabhängig. User des Mandanten 0 (Superuser)-Mandant) sehen oben rechts eine Auswahl um die Ansicht zu filtern, alle anderen Mandanten sehen nur die ihren zugeordneten Abonnenten.

Die Anzahl der konfigurierten Newsletter ergibt sich aus der Liste der Newsletter die im Menüpunkt „Hauptmenü“ / „Newsletter Liste“ hinterlegt sind.

	Das Detailsgrafik-Icon führt zur Auswertungsmaske. Die An- und Abmeldungen über alle Newsletter kann hier auf der Zeitachse genauer analysiert werden.


Neben einer Balkengrafik erhält man hier auch die Zahlen als Text um diese über Copy/Paste in anderen Anwendungen weiter zu verarbeiten.


Anmeldestatistiken

In den Anmeldestatistiken lassen sich die Anmeldungen nach Newsletter weiter analysieren. Die erste Übersicht zeigt die Anmeldungen jedes Newsletters.


Der Link Quellen führt auf eine Detailseite auf der man erkennen kann über welche Seiten der Abonnent gewonnen wurde:


Auf diese Weise hat man einen guten Überblick woher die Abonnenten kommen.

Hinweis: die Quellenanzeige setzt voraus daß bei der Anmeldung ein Feld „PAGE“ mit übergeben wird in dem die URL der Anmeldeseite oder eine sonstige Kennung mitgeliefert wird. Bei Webformularen kann dies über ein HIDDEN-Feld realisiert werden.

	Das Detailsgrafik-Icon führt zur Auswertungsmaske. Die Anmeldungen zu einem Newsletter können hier auf der Zeitachse genauer analysiert werden.


Abmeldestatistiken

In den Abmeldestatistiken lassen sich die Abmeldungen nach Newsletter weiter analysieren. Die erste Übersicht zeigt die Anmeldungen jedes Newsletters.


Der Link Quellen führt auf eine Detailseite auf der man erkennen kann über welche Seiten sich Abonnenten abgemeldet haben:


Auf diese Weise hat man einen guten Überblick woher die Abmeldungen kommen.

Hinweis: die Quellenanzeige setzt voraus daß bei der Anmeldung ein Feld „PAGE“ mit übergeben wird in dem die URL der Anmeldeseite oder eine sonstige Kennung mitgeliefert wird. Bei Webformularen kann dies über ein HIDDEN-Feld realisiert werden.

Automatische Abmeldungen aufgrund von BounceMails haben eine Kennung „BOUNCE“.

	Das Detailsgrafik-Icon führt zur Auswertungsmaske. Die Abmeldungen zu einem Newsletter können hier auf der Zeitachse genauer analysiert werden.


Newsletter Stammdaten

Den aktiven Abonnentenbestand eines Newsletters erhält man am schnellsten in der Newsletter-Übersicht. Hier sind alle Newsletter gelistet.


Der Superuser-Mandant kann die Liste nach Mandant filtern, alle anderen Mandanten sehen nur ihre Newsletter.

Zu jedem Newsletter sind noch eine Reihe von Zusatzoptionen verfügbar:

	Das Fernglas zeigt die Themenkanäle („Channel“) an zu denen es registrierte Abonnenten gibt.


Ein Hinweis: da ein Abonnent mehrere Themenkanäle haben kann muß die Summe der Prozente nicht 100% ergeben, die 100% beziehen sich auf die Gesamtzahl der Empfänger, die ist immer 100%.

	Bei jeder Anmeldung kann als Feld „AFFILIATE“ eine Kennung mit übergeben werden, je nachdem über welche Marketingaktion der Abonnent gewonnen wurde oder aus welcher Quelle er kam. Diese Information ergänzt die Anmeldeseiten und hilft dabei zu erkennen welche Maßnahmen zur Abonnentengewinnung wieviel zum Stamm beigetragen haben;


Mit einem Klick auf die Detailgrafik kann der jeweilige Affiliatewert auf der Zeitachse untersucht werden.

	Mit diesem Button kann die Empfängerliste eines Newsletters exportiert werden.



Einzelversandstatistiken

Abgeschlossene Mailings finden sich sortiert nach Zeit, Mandant und Newsletter-ID in den Einzelversandstatistiken


Die Liste kann nach Monat und Mandant eingeschränkt werden. Alle Mandanten außer der Superuser-Gruppe sehen nur Ihre Daten

	Das Detailsgrafik-Icon führt zur Auswertungsmaske. Die Abmeldungen zu einem Newsletter können hier auf der Zeitachse genauer analysiert werden.





Das Web-Interface


Mit den Plug-Ins StatsLogger, StatsCompressor und dem webbasierten Analysewerkzeug verfügt Melin 2.0 über ein ausgefeiltes Statistik- und Analysetool.

Der Abruf der Statistiken erfolgt über das Web-Interface.

Das Web-Interface

Die fertigen Statistiken können unter dem Menüpunkt "Statistiken" abgerufen werden.


Die Bedeutung der einzelnen Felder ist in der folgenden Tabelle dargestellt:

	Statistik-Selektor

Wenn Sie nur wenige Statistiken darstellen reicht die Einstellung "Alle" aus, später kann man hier nur die Statistiken anzeigen die mit einem bestimmten Buchstaben beginnen.

	Liste der Statistiken

Die verfügbaren Statistiken weren in dieser Tabelle dargestellt. Ein Klick wählt den entsprechenden Datensatz zur weiteren Analyse aus.

	Substatistik-Selektor

manchmal besteht en logfile aus mehreren Kampagnen. Dann kann hier eine einzelne Kampagne bezw. Mailing gewählt werden.


	Zeitspannen-Auswahl

Jede Statistik kann für einen einzelnen Tag oder einen Monat, ein Jahr oder insgesamt angezeigt werden.

	Grafik oder Textdarstellung

Falls es auf den genauen Wert oder die Copy/Paste-Übernahme der Zahlenwerte ankommt ist die Textdarstellung hilfreich, ansonsten ist die Grafikdarstellung etwas gefälliger.

	Kalender

Hier kann der Tag gewählt werden um den die Statistiken angezeigt werden. Bei der Stundendarstellung wird exakt der gewählte Tag dargestellt, bei der Monatsansicht ist die Auswahl nur für den Monat relevant, bei der Jahresdarstellung analog.


Statslogger

Basis aller Statistiken ist das StatsLogger-Plug-In, das an beliebigen Stellen im Workflow verwendet werden kann.


Der Statslogger protokolliert von den durchlaufenden Daten die gewählten Felder:


Abb: Logger der im Logfile "Mailing" die Felder M_LISTSIZE und M_TEXT protokolliert.

Die Logfiles werden in aller Regel viel zu umfangreich um daraus in Echtzeit irgendwelche Statistiken generieren zu können. Daher gibt es da StatsCompressor Plug-In das die Rohdaten zu optimierten Paketen verdichtet.

StatsCompressor

Der StatsCompressor sollte in regelmäßigen Abständen (z.B. einmal pro Tag) aufgerufen werden um die Daten aufzubereiten.

Der StatsCompressor kann beliebig häufig aufgerufen werden da er selber erkennt welche Daten noch nicht indiziert wurden. Jedoch gebietet ein Blick auf die Serverlast einen sorgfältigen Umgang mit den Optimierungsläufen. Die optimale Auslastung wird bei einem täglichen Aufruf erreicht, eine häufigere Aktivierung sollte nur konfiguriert werden wenn auch untertägig aktualisierte Statistiken benötigt werden.



Abb: Beispiel für eine Aktivierung des StatsCompressors beim Neustart des Demons (nur zu Testzwecken geeignet)

Die eigentlichen Aktionen ergeben sich aus dem Konfigurationsfenster des StatsCompressors:

Der Parameter "Logfile(s)" definiert die Quellen aus denen das komprimierte Logfile erstellt werden soll. Hier werden die Bezeichner die im StatsLogger im Punkt "Log-Name" gewählt wurden. Bitte beachten Sie dass die schreibweise exakt gleich sein muss.

Es ist möglich hier mehrere Logfiles als Quelldaten durch Kommata getrennt anzugeben und in ein komprimiertes Logfile zusammenzufassen. Dadurch lassen sich interessante Korrelationen bilden.


Der Parameter "Gruppe" ist optional dient zur Gruppierung der durchlaufenden Daten in Abhängigkeit von einem Feldwert. Er ist ist notwendig wenn die reine Protokollierung der durchlaufenden Daten nicht ausreicht. Ein häufig gebrauchtes Beispiel ist eine Statistik anhand einer Mailing-ID: wenn nur die Zahl der versandten Emails protokolliert wird ist dies eine handliche Aussage über die Leistungsfähigkeit des Systems. Interessant ist jedoch auch die Menge der Mails in einem speziellen Mailing. Gibt man jedem Mailing eine eigene ID und nimmt diese ID als Basis der Logdaten wird pro Mailing ein eigenes komprimiertes Log angelegt und kann gentrennt betrachtet werden.

Zur Verdeutlichung betrachten wir die Ausgabe eines Muster-Logfiles:


Nur die Daten zur Gruppe "Newsletter 20/2004"

Nur die Daten zur Gruppe "Newsletter 21/2004"


Der Parameter "Felder" gibt an welche Felder komprimiert und in der Statistik dargestellt werden sollen. Es können bis zu vier Felder durch Kommata getrennt angegeben werden.

Die Werte der gewählten Felder werden farblich getrennt in derselben Statistik dargestellt. Bei mehr als einem Wert erscheint eine Legende am Fuß der Statistik.


Auswertung mit einem Feld (Tagesanalyse) Auswertung mit vier Feldern (Gesamtdarstellung)


Der Kontrollkasten "Maximalwerte" erlaubt die Umstellung von Summendarstellung auf Maximalwerte. Hierbei wird nicht die Summe der Logdaten ermittelt sondern der höchste Wert im jeweligen Messzeitraum.


Auswertung durch Summen (Darstellung 1)

Auswertung der Maximalwerte (Darstellung 2)

In obigem Beispiel wurde dasselbe Logfile ausgewertet, nur einmal mit dem Parameter Maximalwerte und einmal mit Summenwerten. Das Tageslogfile zeigt die Lösung:


Die absolute Summe der des Feldewerte des Hashfelds "TIMER" ist erheblich höher als die Summe der M_ID-Feldewerte. Bei der Betrachtung der Maxima sticht jedoch der M_ID-Wert von 490 um 4 Uhr morgens deutlich hervor und führt zum Peak in der Darstellung 2.

Technisches

Die Logfiles werden im Verzeichnis SITE-DIR/demon/logs/melin_custom abgelegt. Die Rohdaten liegen im Unterordner "raw", die komprimierten Daten im Verzeichnis "compressed". Das System ist so angelegt dass die Rohdaten im Verzeichnis "raw" gesichert, und gelöscht werden können sobald diese mindestens einmal vollständig komprimiert wurden.